2013, el año de los emprendedores Open Data

Este artículo fue publicado primero en Gijón Open Data Lab.

En los últimos tiempos hemos vivido una explosión de las iniciativas Open Data en los Gobiernos, tanto a nivel nacional como regional o local. Esta proliferación de iniciativas ha dado lugar a que hayamos pasado, en tan sólo tres años, de las decenas de conjuntos de datos inicialmente publicados a más de un millón de conjuntos disponibles en la actualidad, procedentes de cientos de catálogos a lo largo del mundo.

Mujer emprendedora en la pizarra

Sin embargo, el número de aplicaciones y servicios disponibles que explotan esos datos no ha crecido de forma proporcional, por lo que en muchos casos los beneficios del Open Data no están llegando finalmente a los ciudadanos debido sobre todo a las potenciales barreras técnicas, sociales y económicas existentes en algunos casos, como por ejemplo:

  • Disponibilidad de datos de alto valor.
  • Calidad y granularidad de los datos.
  • Barreras administrativas e incertidumbre legal.
  • Falta de una infraestructura sostenible para la explotación de los datos.
  • Ausencia de modelos de negocio.
  • Ajuste entre oferta y demanda de datos.

Con un volumen de negocio en torno a 500 millones de euros en España y un potencial de 200 billones de euros en toda Europa, el Open Data promete unos beneficios económicos que, añadidos a los sociales, evidencian una oportunidad que no debemos dejar escapar. Pero para poder beneficiarnos de ese desarrollo social y económico será necesario superar primero todos los obstáculos actualmente presentes.

Con ese objetivo en mente nace el Open Data Lab Gijón, que ofrecerá un entorno donde los emprendedores puedan llevar a cabo sus proyectos facilitándoles el acceso a los datos de calidad que necesitan, garantizando las infraestructuras y tecnologías necesarias para la sostenibilidad del proyecto y asesorándoles respecto al modelo de negocio a seguir.

Todo ello en el marco urbano de la ciudad de Gijón, lo que proporciona además una fuente de datos de alto interés y gran cercanía para los ciudadanos colaborando también así a construir las nuevas ciudades del siglo XXI en la línea marcada por las Smart Cities.

La aplicación Open Data media

Este artículo fue publicado primero en inglés.

¿Te gustaría saber qué pinta tiene una aplicación de Open Government Data media? Ahora es muy fácil gracias a los chicos de DERI y su presentación en el taller de utilización de datos abiertos del W3C acerca de una encuesta que llevaron a cabo recientemente:

Una aplicación web de visualización de mapas que explota un único conjunto de datos estático y fue desarrollada por una única persona y publicada de forma gratuita.

Si te has parado a pensar en ello antes seguramente hubieras apostado por lo mismo. De hecho, es una muy buena descripción de aproximadamente el 90% de las aplicaciones de datos abiertos que tenemos disponibles en la actualidad, y ese es precisamente el problema. Si pasamos a examinar la definición en detalle y a analizarla paso a paso, podremos ver varios de los problemas inherentes a las actuales políticas de apertura de datos:

  • Basada en la Web: De hecho, esto es estupendo, no cambiemos nada aquí, por favor. Por supuesto, las aplicaciones móviles están cobrando gran importancia hoy en día, pero con tan sólo aplicar las buenas prácticas y utilizando la plataforma web abierta, uno siempre será capaz de llegar también a los usuarios de plataformas móviles con poco esfuerzo y una experiencia de usuario excelente.
  • Mapas: Sí, cada vez que surge una nueva aplicación de inmediato pensamos ¡Guau! Otro mapa. Por supuesto, hay algunas excepciones memorables, pero ya sabéis lo que quiero decir. La pregunta es: ¿Hay vida después de los mapas y las gráficas estadísticas? y no, yo no estoy pensando en todas esas preciosas (y casi siempre inútiles) animaciones, una tendencia que, afortunadamente, estamos dejando atrás. No gracias, prefiero seguir con los mapas. Por supuesto, tenemos que mejorar en esto.
  • Visualización: Siempre podremos interactuar con los mapas, pero por lo general eso es todo. Los datos hoy en día se mueve exclusivamente en un sentido, y ese sentido es desde los gobiernos hacia el resto del mundo, con notables excepciones de nuevo. Por supuesto podemos mirar los datos y visualizarlos, pero nada más. ¡Se mira pero no se toca por favor! ¿Cuándo comenzaremos a ver aplicaciones bi-direccionales? Hay que recordar que también se trata de colaboración y conversación.
  • Único conjunto de datos: Y cuando decimos único queremos decirlo en los dos sentidos, un único tipo de datos y una sola fuente de datos. Parece que la era de los mashups apenas ha llegado todavía a los datos y nos estamos perdiendo los beneficios de poder cruzar datos en las aplicaciones. Probablemente se pueda culpar a la escasez de fuentes de datos y normas comunes en este caso. De cualquier forma, necesitamos más integración de datos para dar a conocer el valor real de los datos abiertos.
  • Datos Estáticos: La gente suele decir que los PDF son el lugar donde los datos se van a morir, y lo mismo se puede aplicar más o menos a las actuales aplicaciones de datos abiertos. Se alimentan de conjuntos de datos que nunca van a ser actualizados o utilizar una copia estática de los mismos, haciendo caso omiso de cualquier nueva actualización. Por favor, datos en tiempo real es lo que necesitamos, pongamos un poco de atención al respecto cuando diseñemos y planifiquemos las infraestructuras y procesos de Open Data.
  • Una única persona: Ya sea un desarrollador solitario, un freelance o un investigador, una única persona es lo probablemente nos encontremos en los créditos de la aplicación. Si la comunidad empresarial aún no está convencida del potencial económico del OGD entonces realmente tenemos un problema.
  • Gratuita: En principio parece algo bueno ¿no? Pero, ¿Cuál va a ser entonces el modelo de negocio para las aplicaciones de datos abiertos? ¿La publicidad? ¿Cómo vamos a convencer a nadie sobre el potencial económico y ventajas del OGD si no hay nada más que el gratis total? Y esta vez estamos hablando únicamente de beneficios económicos.

Por supuesto, se trata de un análisis general y podríamos encontrar fácilmente excepciones para cada una de las características. Sin embargo, sigue siendo una buena representación de qué pinta tendría una aplicación Open Data hoy en día, y más importante todavía, estas características nos muestran también algunos de los retos actuales del universo Open Data. Varios de ellos son bastante complejos y no se puede resolver con unas pocas palabras pero, una vez identificados, podemos discutir la manera de hacerles frente y cambiar el panorama de los datos abiertos.

The Average Open Data Application

Do you want to know how the average Open Government Data Application looks like? Now it is quite easy thanks to the DERI guys and their presentation at the Using Open Data W3C workshop about a recent survey they conducted:

A web based map visualization that relies on a single static dataset and was developed by an individual who made it available for free.

Probably if you have thought about it before, you would bet for all of the above. Indeed, that is a very good description of roughly 90% of the Open Data Applications we have currently available, and that is the problem. If we examine the definition close up and analyse it step by step, several inherit problems with current Open Data policies may arise:

  • Web based: In fact this one is great, well done, no changes here please. Of course mobile apps are of the utmost importance nowadays, but just applying Best Practices and the Open Web Platform you will always be able to reach mobile web users with low efforts and a superb user experience.
  • Map: yes, every time a new app arises you immediately think Wow! Another map. Of course, there are some memorable exceptions, but you know what I mean. The question is: Is there any live after maps and statistical graphs? and no, I’m not thinking about all those beautiful (and mostly useless) animations, a trend that fortunately we are leaving behind us. No thanks, then I prefer to keep with maps. For sure we need to improve on this.
  • Visualization: You still will always be able to interact with that map, but usually that’s all. Data nowadays moves exclusively in one way, and that way is from Governments to the world, with notable exceptions again. You can always look at the data and visualize it, nothing else. Have a look, but don’t touch please! When will we start to see two-ways apps? Remember that this should also be about collaboration and conversation.
  • Single Dataset: and when we say single we have both meanings in mind, just a single class of data and just a single data source. It looks like data have not yet reached the mashup era and we are loosing the benefits of cross-data apps. You can probably blame the lack of diverse data sources and common standards for this. We need more data integration to unveil the real value of Open Data.
  • Static Data: people say that PDFs are the place where data goes to die, and the same can apply more or less to current Open Data apps. They feed from datasets that never are going to be updated or use a static copy of them ignoring any further update. Please, live data is what we need, care about it while you’re planning your Open Data infrastructures and processes.
  • Individual: a solitary developer, freelance or researcher is what you will probably find at the app credits. If the business community is not yet convinced about the economic potential of OGD we indeed have a problem.
  • Free: it looks like a good thing, no? But, what’s then the business model then for Open Data apps? Advertising? How are we going to convince anybody about the economic potential and benefits of OGD if there is nothing but total-free? And this time we are focusing just on economic benefits.

Of course, all of these are general comments and you can easily find exceptions for each of them. Nevertheless it remains a good representation of how an Open Data App looks like nowadays and, the most important thing, these characteristics show us some challenges in the Open Data universe. Several of them are quite complex and can’t be solved in a few words, but once identified we can discuss how to address them and change the Open Data outlook.